Machine Learning with Python Live Course
মেশিন লার্নিং মূলত Data Science এর একটা অংশ।মেশিন লার্নিং এমন এক প্রযুক্তি যা কিনা বর্তমানের প্রযুক্তি খাতের অনেক জটিল বিষয়কে খুবই সহজ করে দিয়েছে ।মেশিন লার্নিং বর্তমান সময়ের অন্যতম একটা ট্রেন্ডিং টপিক। বর্তমানে পৃথিবী তে সবকিছুকে অটোনমাস করার চেষ্ঠা চলছে। আর এই অটোনমাস করার পেছনে অন্যতম একটা ভূমিকা পালন করছে মেশিন লার্নিং। যাদের কম্পিউটার পাইথন প্রোগামিং ল্যাঙ্গুয়েজ এর উপর ধারণা আছে তারা মেশিন লার্নিং কোর্সে অংশগ্রহন করতে পারবেন।
১০০০০/- টাকার এই কোর্সটি চলমান প্রো-অফারে মাত্র ৪৯৯০/- টাকা। আপনার সুবিধাজনক ব্যাচে জয়েন করতে নিচে দেওয়া ব্যাচসমূহ থেকে “Enroll Now” বাটনে ক্লিক করুন।
কিভাবে কোর্স অর্ডার করবেন দেখুন কিভাবে লাইভ ক্লাস করবেন দেখুন বিগত ব্যাচের ক্লাসসমূহ দেখুন
Description
Machine Learning with Python Live Course: মেশিন লার্নিং হল কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের এমন একটি কৌশল যাতে একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম এমনভাবে ডিজাইন করা হয় যাতে সেই প্রোগ্রামটি নিজের থেকে নতুন জিনিস শিখতে পারে এবং প্রয়োজনের সময় নিজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারে। কম্পিউটার ক্ষেত্রের এই কৌশলটিকে মেশিন লার্নিং বলা হয়।
বর্তমানে জীবনের প্রায় প্রতিটি ফিল্ডে মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার বেড়েই চলছে। আমাদের ভবিষ্যৎ মানুষের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন সিস্টেম তৈরি করতে মেশিন-লার্নিং এর ব্যবহার এর কোনো বিকল্প নেই। এ প্রযুক্তির ব্যবহার ক্রমাগত বেড়েই চলছে। তবে এই প্রযুক্তি এখনো খুব বেশি অগ্রসর নয় এখনো। এই প্রযুক্তির দেওয়া সিদ্ধান্ত ও সাহায্যের উপর মানুষের নির্ভর করতে হলে এই প্রযুক্তিকে আরও উন্নত হতে হবে। আর এই উদ্দেশ্যে কম্পিউটার সায়েন্টিস্টরা ক্রমাগত গবেষণা করে চলেছে; সাথে কাজ করছে গোগল, এমাজন, মাইক্রোসফট, ফেসবুক এর মতো বড় বড় প্রতিষ্ঠান। আশা করি তাদের গবেষণায় আমরা পাবো আরও নির্ভরশীল এলগরিদম যা আমাদের জীবনকে আরও সহজ ও সুন্দর করবে
সম্পূর্ণ কোর্স কারিকুলাম দেখতে নিচে স্ক্রোল(Scroll) করুন।
যারা ডেটা মাইনিং এ কাজ করতে আগ্রহী
যারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যাপ্লাই আগ্রহী ।
যাদের কোডিং এ আগ্রহ রয়েছে।
যারা পড়াশুনার পাশাপাশি পার্টটাইম কিছু করে পড়াশুনা চালিয়ে নিতে চান
Introduction to Machine Learning with Python
Python OOP (Object Oriented Programming)
Introduction to Data Analytics
Introduction to Machine Learning
Introduction to Tensorflow
Freelancing Marketplace
মেশিন লার্নিং কোর্সটি শুরু করার পূর্বে পাইথন প্রোগ্রামিং এর সম্পর্কে বেসিক ধারনা থাকতে হবে। – অবশ্যই কম্পিউটার এবং ইন্টারনেট পরিচালনায় দক্ষ হতে হবে।
ইন্টারনেট কানেকশসহ একটি কম্পিউটার
একটি হেডফোন (ল্যাপটপ হলে হেডফোন আবশ্যক নয়।
CPU: Intel coreI3/i5 or AMD ryzen5
Motherboard: Supports 32GB or more ram and SATA 3.0 and 2TB-4TB HD
OS: Windows 10 (Minimum)
Ram: 8GB or 4GB
SSD: 256 GB
Hard Disk: 500GB/1TB
লাইভ ক্লাস মিস করলে পরের দিন কোর্সের ভেতর উক্ত ক্লাসের ভিডিও রেকর্ডিং ও আলোচিত ফাইল সমূহ পাবেন।
কোর্স শেষেও লাইফ টাইম সাপোর্ট। যতদিন না আপনি কাজ পাচ্ছেন ততদিন এক্সপার্ট ফ্রিল্যান্সার দ্বারা তত্ত্বাবধান। ক্লাসের বাইরেও রয়েছে লাইভ সাপোর্ট, ফোন, ফেসবুক এবং মেসেঞ্জার গ্রুপ সাপোর্ট।
প্রতিটি ক্লাসের প্রথম ১৫ মিনিট আগের ক্লাসের সমস্যাগুলো সমাধান হবে, পরের ১ ঘন্টা মূল ক্লাস, শেষ ১৫ মিনিট প্রশ্নোত্তর পর্ব।
প্রতিটি ক্লাসে রয়েছে মডেল টেস্ট এবং এসাইনমেন্ট।
কোর্স শেষে আপওয়ার্ক, ফাইভার, ফ্রিল্যান্সারসহ বিভিন্ন মার্কেটপ্লেসের উপর স্পেশাল ফ্রিল্যান্সিং ক্লাস। তাছাড়াও রয়েছে রিভিউ/প্রবলেম সলভিং ক্লাসসমূহ।
কোর্স শেষে অনলাইন ভেরিফায়েড সার্টিফিকেট।
কোর্স শেষে ফ্রি এবং পেইড ইন্টার্ণশিপ করার সুযোগ ।
Course Batches
Course Curriculum
| Introduction | |||
| Machine Learning with Python part-1 | 00:00:00 | ||
| Machine Learning with Python part-2 | 00:00:00 | ||
| Python oop | |||
| Class | 00:00:00 | ||
| Object | 00:00:00 | ||
| Inheritance | 00:00:00 | ||
| Constructor | 00:00:00 | ||
| Issubclass | 00:00:00 | ||
| Isinstance | 00:00:00 | ||
| Method overriding | 00:00:00 | ||
| Data Abstraction | 00:00:00 | ||
| Introduction to Data Analytics | |||
| What is Data Analytics | 00:00:00 | ||
| Numpy | 00:00:00 | ||
| Automated Data Scraping | 00:00:00 | ||
| Pandas | 00:00:00 | ||
| Data Preprocessing | 00:00:00 | ||
| Various Statistical Model Implementation | 00:00:00 | ||
| Scikit-Learn | 00:00:00 | ||
| Introduction to Machine Learning | |||
| Prediction Based Learning | 00:00:00 | ||
| Binary Classification | 00:00:00 | ||
| Categorical Classification | 00:00:00 | ||
| SVM | 00:00:00 | ||
| Logistic Regression | 00:00:00 | ||
| Recurrent Neural Network | 00:00:00 | ||
| LSTM | 00:00:00 | ||
| Full Connected Neural Network | 00:00:00 | ||
| Reinforcement Learning | 00:00:00 | ||
| Introduction to Tensorflow | |||
| What is Tensorflow | 00:00:00 | ||
| Conda Environment Configuration | 00:00:00 | ||
| Install Tensroflow and Keras | 00:00:00 | ||
| Implement RNN on Tensorflow | 00:00:00 | ||
| Implment LSTM Using Tensorflow | 00:00:00 | ||
| Implement FCNN Using Tensorflow | 00:00:00 | ||
| Impment Reinforcement Learning Using Tensorflow | 00:00:00 | ||
| Course Review Class | |||
| Course Review Class:01 | 00:00:00 | ||
| Course Review Class:02 | 00:00:00 | ||
| Introduction to Freelancing and Fiverr Basics | |||
| Overview of the freelancing landscape | 00:00:00 | ||
| Understanding the benefits and challenges of freelancing | 00:00:00 | ||
| Introduction to Fiverr as a freelancing platform | 00:00:00 | ||
| Key features of Fiverr: gigs, packages, and seller levels | 00:00:00 | ||
| Choosing a niche and highlighting skills specific to Fiverr | 00:00:00 | ||
| Crafting an effective profile on Fiverr | 00:00:00 | ||
| Q&A session for addressing participant questions and concerns | 00:00:00 | ||
| Mastering Fiverr – Profile, Gigs, and Order | |||
| Choosing a niche and highlighting skills specific to Fiverr | 00:00:00 | ||
| Creating compelling Fiverr gigs / packages | 00:00:00 | ||
| Understanding Fiverr seller levels and how to progress | 00:00:00 | ||
| Managing orders and communication with Fiverr buyers | 00:00:00 | ||
| Utilizing Fiverr’s unique system in the absence of proposals | 00:00:00 | ||
| Utilizing Fiverr’s analytics tools | 00:00:00 | ||
| Q&A session for addressing participant questions and concerns | 00:00:00 | ||
| Introduction to Upwork and Profile Optimization | |||
| Overview of Upwork as a freelancing platform | 00:00:00 | ||
| Key differences between Fiverr and Upwork | 00:00:00 | ||
| Optimizing your Upwork profile for success | 00:00:00 | ||
| Selecting relevant portfolio pieces for Upwork | 00:00:00 | ||
| Q&A session for addressing participant questions and concerns | 00:00:00 | ||
| Winning Projects on Upwork – Proposals and Pricing | |||
| Understanding client needs and project requirements on Upwork | 00:00:00 | ||
| Crafting personalized and persuasive proposals on Upwork | 00:00:00 | ||
| Pricing strategies for success on Upwork | 00:00:00 | ||
| Utilizing Upwork’s communication tools | 00:00:00 | ||
| Negotiation tactics for Upwork projects | 00:00:00 | ||
| Q&A session for addressing participant questions and concerns | 00:00:00 | ||
| Managing Finances, and Payment Methods | |||
| Brief guide on creating a Payoneer account for freelancers | 00:00:00 | ||
| Adding Payoneer as a payment method on Fiverr and Upwork | 00:00:00 | ||
| Smooth financial transactions and dispute resolution | 00:00:00 | ||
| Upwork direct contract | 00:00:00 | ||
| Q&A session for addressing participant questions and concerns | 00:00:00 | ||
| Client Hunting Beyond Marketplaces | |||
| Strategies for finding clients outside Marketplace | 00:00:00 | ||
| Building and leveraging your professional network | 00:00:00 | ||
| Self-branding strategies for freelancers | 00:00:00 | ||
| Creating a personal website and portfolio | 00:00:00 | ||
| Using social media for client acquisition | 00:00:00 | ||
| LinkedIn profile optimization for freelancers | 00:00:00 | ||
| Q&A session for addressing participant questions and concerns | 00:00:00 | ||
Course Reviews
No Reviews found for this course.
Related Courses
Shopify Masterclass with Dropshipping live Course
Original price was: ৳10,000.00.৳5,990.00Current price is: ৳5,990.00.
Programming for Kids Live Course
Original price was: ৳10,000.00.৳5,990.00Current price is: ৳5,990.00.
